Résumé: Parmi les systèmes critiques dans un bâtiment est le système de contrôle d’accès. Les bâtiments intelligents nécessitent un système de contrôle d’accès intégrable et compatible avec les autres systèmes numériques du bâtiment. Les solutions existantes souffrent de nombreux problèmes tels que la serrure classique non intelligente et l’égarement des accessoires d’accès qui ouvre la possibilité aux intrus. L’objectif de ce projet est de concevoir et réaliser un système informatique de contrôle d’accès pour les bâtiments intelligents en utilisant la reconnaissance faciale et vocale conjointe. Pour arriver à ce but, nous avons entraîné deux modèles de reconnaissance en appliquant les algorithmes d’apprentissage profond : un modèle pour identifier les voix des locuteurs, et l’autre pour reconnaître les visages. En utilisant VoxCeleb1 comme ensemble de données d’entraînement et de test pour la reconnaissance vocale et WIDER Face, CelebA, VGGFace2 et MS-Celeb-1M pour la reconnaissance faciale, nous avons réalisé un système de contrôle d’accès avec un taux de faux positifs presque nul et une précision de test supérieure (99%). La combinaison entre plusieurs biométries rend les systèmes de contrôle d’accès plus sûr, surtout avec l’application des algorithmes de l’apprentissage profond qui ont démontré une excellente efficacité par rapport à la reconnaissance basée sur les méthodes classiques.

Alger:
Langue: Français
Collation: 139 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Ecole Nationale Supérieure d'Informatique
Thème Informatique

Mots clés:
Apprentissage automatique
Bâtiment intelligent

Note: Bibliogr.pp.121-131; Annexe pp.132-139