Estimation multi-echelles de mouvement de sequences d'images
Application en temps réel par DSP
Thèses / mémoires Ecrit par: Charif, Fella ; Université Mohamed Khider de Biskra ; Baarir, Z.E. ; Publié en: 2006
Résumé: L’analyse du mouvement présente un intérêt majeur en vision par ordinateur étant donné le champ des applications possibles ( contrôle du trafic routier, guidage de robot, compression de séquences d’images, diagnostic médical ) .Traditionnellement , cette analyse englobe quatre aspects principaux : estimation du mouvement , détection du mouvement , segmentation du mouvement et interprétation du mouvement. L’approche multi-échelles trouve de plus en plus d’applications dans l’analyse du mouvement d’une séquence d’images . Donc,nous allons montrer l’intérêt de cette approche pour l’estimation du mouvement dans notre ce travail .Selon le plan de travail proposé ,une étude bibliographique nous a permis de faire la synthèse des méthodes existantes dans le domaine d’ estimation du mouvement et d’en comprendre les intérêts . Ensuite , nous avons développé un logiciel sous MATLAB mettant en ouvre l’approche multi-échelles basée sur la transformée en ondelettes aux bases théoriques solides ; d’une part nous l’avons associée à la méthode différentielle de Horn & Schunck , et d’autre part , nous l’avons associée à la méthode de block-matching .Les deux méthodes ainsi développées sont appliquées à des séquences d’images synthétiques et réelles .Les résultats prouvent un gain en précision significatif comparés à ceux obtenus par une approche multi-résolutions classique, tout en conservant une grande rapidité de traitement. Afin d’être plus proche de la réalité , nous avons présenté enfin la mise en œuvre matérielle de l’algorithme d’estimation multi-échelles du mouvement(BMH) sur une carte de traitement d’images à base d’un DSP «TMS320C6711» disponible au niveau du laboratoire de recherche LESIA
Biskra:
Langue:
Français
Collation:
164 p. ill.
;30 cm
Diplôme:
Magister
Etablissement de soutenance:
Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité:
Electronique
Index décimal
621.381 .Électronique appliquée (microélectronique)
Thème
Electronique
Mots clés:
Résolution (optique)
Ondelettes
Séquences d'images
Traitement d'images : Techniques numériques
Note: Bibliogr.pp.152-157; Annexe pp.158-164