Résumé: La mise en correspondance est un des problémes connu en stéréovision par sa difficulté de résolution , dans ce travail , nous proposons une approche de mise en correspondance basée sur les réseaux de neurones sur un triplet d’images de la meme scéne ( stéréovision trinoculaire l’algorithme d’appariement utilisant le réseaux de hopfield après segmentation des images de la scéne en régions et à partir des résultats de cette étape , la mise en correspondance de points frontiéres obtenus par approximation polygonale des frontiéres de chaque région , la struccture de chaque neurone dans les 2 étapes est semblable : il est compsé d’un triplet d’appariements potentiels retenus après une premiére étape d’appariement initial de régions ( le phase ) ou de points frontiées ( 2é phase ) et qui permettra à la fin de valider cet appariement potentiel (état du neurone actif ou non ) les caractéristiques des régions utilisée pour l’appariement sont la surface l’élongation , le niveau de gris et la position du centre de gravité et l’ordre / adjacence , les caractéristiques des point frontiées sont la fenetre de corrélation , l’orientation pa r rapprt au centre de gravite de la région , le niveau de gris et la contra inte épipolaire , les contraintes relationnelles entre les neuroins sont l’unicité et l’ordre , une étape de calibration de calcul des coordonnées tridimensionnelle est nécessaire pour la reconstruction 3D de l’objet , cette approche a été expérimentée sur des triplets d’images

Oran:
Langue: Français
Collation: 158 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Oran,Université des Sciences et de laTechnologie Mohamed Boudiaf. Faculté des Sciences
Spécialité: Mathématiques
Index décimal 510 .Mathématiques
Thème Mathématiques

Mots clés:
Informatique :Système
Hopfield, réseaux de
Télévision en relief
Réseaux neuronaux (physiologie)
Correspondance d'images

Note: Bibliogr.pp.135-158