Metaheuristiques pour la classification non supervisée
Thèses / mémoires Ecrit par: Baghli, Raouiba ; Benatchba, Karima ;
Résumé: Le monde d'aujourd'hui nécessite la manipulation d'une grande masse d'information. Cette quantité importante d'information ne doit pas être perdue et doit être correctement analysée et exploitée afin de satisfaire les besoins de compétitivité et de performance de plus en plus croissant dans le domaine de l'entreprise.
Alger:
Langue:
Français
Collation:
92 p. ill.
;30 cm
Diplôme:
Magister
Etablissement de soutenance:
Alger, Ecole Supérieure d'Informatique
Spécialité:
Informatique mobile
Index décimal
621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème
Informatique
Mots clés:
Clustering
Data-mining
Métaheuristques
Méthode biomimétiques
Note: Bibliogr.pp.87-92