Résumé: L'objectif essentiel de ce travail est la conception et l'implémentation en FPGA (Field Programmable Gate Array) d'un circuit intégré dédié à la classification des arythmies cardiaques par l'approche des réseaux de neurones. Afin de pouvoir classer un grand nombre d'arythmies, nous proposons un classificateur composé de deux sous classificateur montés en cascade : un sous classificateur de morphologie et un sous classificateur temporel. Pour réaliser la classification, nous utilisons l'apprentissage par l'algorithme de la rétropropagation du gardient (RPG). Le travail est divisé en deux parties : une partie software et une partie hardware. La partie software a pour tâche essentiele de réaliser l'apprentissage du classificateur. Pour cela un programme a été développé en utilisant le langage C. Dans la partie hardware nous considérons l'implémentation de la phase de généralisation de l'algorithme RPG. Nou proposons une architecture paralléle et réguliére pour l'implémentation du réseau de neurone. Afin de valider cette architecture nous avons opté pour une approche descendante basée sur la synthése logique et l'utilisation du langage de description VHDL. Nous proposons une description VHDL flexible et paramétrée du réseau de neurone qui peut être facilement adaptée à d'autres applications. La description VHDL du classificateur est implémentée sur un circuit FPGA de la famille XC4000 de XILINX.

Alger:
Langue: Français
Collation: 100 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Alger, Ecole Nationale Polytechnique
Spécialité: Electronique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Electronique

Mots clés:
Réseaux neuronaux (informatique)
Arythmie
Classification

Note: Bibliogr. pp.81-84; Annexe pp.86-100