Résumé: Le travail effectué dans ce mémoire s’inscrit dans le domaine de traitement d’image et particulièrement nous nous somme intéressé à la segmentation d’image qui est considérée comme l'une des étapes clés dans la conception des systèmes de reconnaissance de formes l’un des problèmes les plus rencontrés. Le seuillage est l’une des techniques de segmentation les plus simples. Dans ce cadre nous présentons deux méthodes de seuillage largement utilisées: la méthode Otsu et la maximisation d’entropie. Le but principal de cette étude est d’appliquer l’approche basée essaim de particules « PSO » qui appartient à la famille des algorithmes métaheuristiques stochastiques, sur l’algorithme Otsu à fin d’accélérer la méthode classique tout en aboutissant aux mêmes performances vis-à-vis la qualité. Nous terminons par une étude comparative entre les méthodes : Otsu, Otsu basée PSO et la maximisation pour montrer qu’il est difficile de juger qu’une méthode est la meilleure pour tous les cas et pour tout type d’image

Langue: Français
Collation: 95 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: m'Sila, Université Mohamed Boudiaf.Faculté des Mathématiques et de L'informatiques
Spécialité: Informatique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
Traitement d'images :Techniques numériques

Note: Bibliogr.pp.[1-10]