Résumé: par l'esprit humain. Le secteur de la santé connaît une transformation sans précédent. Pourtant, la plupart des établissements, qui s'appuient encore sur des modèles obsolètes, peinent à répondre aux exigences d'amélioration immédiate des performances et des soins prodigués aux patients, car le personnel infirmier et les administrateurs d'établissements ne peuvent pas exploiter directement les informations disponibles, étant nombreuses, de nature variées (variables classiques comme l'âge ou le sexe, symboliques comme l'ensemble des actes médicaux, les diagnostiques, etc.) et complexes. Le service d'admission hospitalier est le premier point de contact du patient avec l'hôpital. Toute information nécessaire à la prise en charge du patient et à la gestion de l'hôpital transite par cette structure. Actuellement, le service d'admission au niveau de l'hôpital de Kouba 'Bachir Mentouri' rencontre de difficultés dans la prise de décision relative au pilotage de son activité quotidienne. Dans ce travail, nous présentons une solution qui permet au service d'admission de l'hôpital (Bureau des entrées) de remédier à ses problèmes. Cette solution se concrétise en un entrepôt de données intégrant des informations provenant de sources de données non seulement internes mais aussi externes à l'hôpital, destiné aux analystes et aux gestionnaires. Nous avons ainsi dressé une analyse des données contenues dans le data warehouse selon plusieurs axes en utilisant la technologie OLAP, afin d'en tirer des informations pertinentes sur lesquelles serait appliqué le principe du reporting et l'analyse prédictive par technique de Data Mining. Notre objectif est de permettre à l'hôpital de surveiller la productivité des employés, augmenter la qualité des soins, réduire les coûts et accroître la satisfaction des patients.

Langue: Français
Collation: 121 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Rapport de Fin d'Etude
Etablissement de soutenance: Alger, Ecole National Supérieure d'Information
Spécialité: Informatique
Thème Informatique

Mots clés:
systéme décisionnel
service d'admission
Data mining

Note: Bibliogr. pp.103-106; Annexes pp.107-121