Résumé: Avec l'augmentation sans cesse grandissante des volumes de l’information textuelle sur le web, le problème de l'extraction de connaissances à partir de données textuelles devient crucial et incontournable. Le processus cl' extraction de connaissances inclut généralement plusieurs étapes, dont la reconnaissance d'entités et d'événements impliquées, ainsi que les informations temporelles, spatiales et autres qui peuvent leur être rattachées. Néanmoins, bien que le problème de [identification des entités nommées soit relativement bien compris, l’identification d'événements et de leurs relations temporelles demeure un problème qui est encore peu abordé. Or, que ce soit pour les applications de réponses à des questions, ou la simple recherche d'information, on est souvent appelé à rechercher ou annoter dans les documents les éléments qui nous permettent de répondre à des questions de la forme suivante : Quand un certain événement a t-il eu lieu ? Que s’est-il passé pendant une certaine période de temps donnée? Dans quels événements une personne a-t-elle été impliquée ?

Edition: Alger: Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene
Langue: Français
Collation: 90 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Master
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologies Houari Boumediene. Faculté de Génie Electronique et d'Informatique
Spécialité: Ingénieuri du Logiciel
Index décimal 004 .Informatique, traitement des données (choix et utilisation du hardware, du matériel informatique ; configurations logicielles et matérielles, fiabilité des ordinateurs, firmware considéré comme hardware ; ouvrages d'ensemble et interdisciplinaires sur les
Thème Informatique

Mots clés:
TALN
langue arabe

Note: Bibliogr. p.73; Annexes pp.77-90