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Notice détaillée

Conception et réalisation d'un système d'extraction du profil utilisateur a base des tags

Thèses / mémoires Ecrit par: Kichou, Saïda ; Lasbeur, Imene ; Abdelouahad, Imen ; Publié en: 2013

Résumé: Dans le cadre de ce travail, nous avons proposé une formule de pondération des tags basée sur trois paramètres : l’ordre, l’expertise et le degré de confiance pour le but de symboliser l’importance du tag à une ressource donnée. A base de cette formule nous avons calculé la force du tag avec une formule inspirée de [Huang, 2008] pour construire notre profil composé des tags ayant plus de force à représenter cette personne. Pour évaluer notre formule nous avons utilisé une collection de tests extraite du site Delecious. A sa fin, ce travail sera une modeste innovation dans le domaine du tagging collaboratif et son exploitation sera intéressante dans notamment la recherche d’informations. On peut dire que les systèmes du tagging collaboratif peuvent conquérir au futur les sites de recherche tel que google ,yahoo …. Le secret du succès de ces systèmes est qu’ils sont basés sur la participation et la collaboration entre les utilisateurs. On peut dire que les systèmes de tagging collaboratif peuvent conquérir au futur les sites de recherche tels que google ,yahoo …. Le secret du succès de ces systèmes est qu’ils sont basés sur la participation et la collaboration entre les utilisateurs.


Langue: Français
Collation: 73 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Master
Etablissement de soutenance: Boumerdes, Université M'Hamed Bougarra. Faculté des Sciences
Spécialité: Système Informatiques Distribués
Index décimal 004 .Informatique, traitement des données (choix et utilisation du hardware, du matériel informatique ; configurations logicielles et matérielles, fiabilité des ordinateurs, firmware considéré comme hardware ; ouvrages d'ensemble et interdisciplinaires sur les
Thème Informatique

Mots clés:
extraction du profil
Conception
Web2.0
tagging collaboratif
profil utilisateur

Note: Bibliogr. pp.76-81; Annexes pp.83-89

Conception et réalisation d'un système d'extraction du profil utilisateur a base des tags

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