Résumé: Des techniques de parallélisation pour les algorithmes génétiques (AGs) existent dans la littérature et on été prouvés plus efficaces que l'algorithme séquentiel. L'objectif de ce sujet est de porter les algorithmes génétique parallèles pour une exécution à large échelle sur un système de calcul bénévoles de type BOINC (Berkely Open Infrastructure For Network Computing).

Langue: Français
Collation: 67 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Master
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologies Houari Boumediene. Faculté d'Electronique et d'Informatique
Spécialité: Réseaux et Système Distribués
Index décimal 004 .Informatique, traitement des données (choix et utilisation du hardware, du matériel informatique ; configurations logicielles et matérielles, fiabilité des ordinateurs, firmware considéré comme hardware ; ouvrages d'ensemble et interdisciplinaires sur les
Thème Informatique

Mots clés:
Algorithmes génétiques

Note: Annexes.[pp.1-8]