ملخص: L'objectif de ce travail est d'élargir le champ d'utilisation des méthodes de fouille de données qu'elles soient adaptées aux spécificités et aux caractéristiques des données complexes comme les données médicales; dans ce contexte, et appliqué aux données bio-médocales, nous proposons une architecture de fusion dans un cadre possibilité de données de type hétérogène ( donnée numérique ou linguistique et une image de modalité IRM), la théorie des ensembles floues a été retenue pour la représentation de la donnée numérique issue du dossier médicale; quand à la représentation de l'image, une hybridation entre l'algorithme AntClust basé sue une population d'argents fourmis et l'algorithme flou FCM à été proposée.

M'Sila:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 150 p. ill. ;30 cm.
الشهادة: Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة: M'Sila, Université Mohamed Boudiaf. Faculté des Sciences de l'Ingenieur
تخصص: Informatique
الفهرس العشري 621 .الفيزياء التطبيقية (الهندسة الكهربائية ، الهندسة المدنية ، الهندسة الميكانيكية ، الهندسة التطبيقية ، المبادئ الفيزيائية في الهندسة)
الموضوع الإعلام الآلي

الكلمات الدالة:
Traitement d'images : Techniques numériques
Algorithmes
Fourmis artificielles, Algorithmes de

ملاحظة: Bibliogr. pp.139-150