Résumé: La surveillance à domicile des patients atteints du COVID-19 présente des défis importants en termes de traitement des données et de garantie de la confidentialité. Les données médicales sensibles doivent être collectées, traitées et transmises de manière sécurisée tout en assurant une surveillance continue et réactive des patients. Pour répondre à cette problématique, nous avons développé une application sécurisée de surveillance à domicile basée sur l'architecture Fog Computing. Cette approche consiste à déployer une infrastructure multicouche qui permet le traitement des données localement, au plus près des dispositifs de surveillance, tout en garantissant la confidentialité des informations échangées. La sécurité des données est une approche primordiale dans notre solution. Nous utilisons utiliserons les mécanismes de sécurité nécessaire pour garantir la confidentialité des données lors de leur transmission et de leur stockage.

Alger:
Langue: Français
Collation: 77 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Master
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene. Faculté de d'Informatique
Thème Informatique

Mots clés:
Covid-19
Surveillance à domicile

Note: Annexe pp.73-74; Bibliogr.pp.75-77