Résumé: Le service d’admission hospitalier est le premier point de contact du patient avec l’hôpital. Toute information nécessaire à la prise en charge du patient et à la gestion de l’hôpital transite par cette structure. Actuellement, les données du service d’admission au niveau du centre hospitalo-universitaire Mustapha Pacha ne sont pas prises en considération dans la prise de décision. Dans ce travail, nous présentons une solution qui permet aux décideurs d’analyser les données afin de prédire leurs futures actions. Cette solution se concrétise par un système de prédiction capable de proposer la prédiction de la durée moyenne du séjour des patients au fil du temps ainsi que la prédiction du nombre de patients fréquentant l’hôpital, le tout basé sur la série chronologique plus particulièrement la méthode ARIMA proposé par l’outil R, tout en collaborant avec Hadoop où sont stocké les données du service d’admission. Ces dernières représentent une quantité faramineuse de données d’où le Big Data, pour une utilisation pratique de ce système nous avons mis à disposition des employeurs du CHU un site web contribuant ainsi dans leur prise de décision.

Alger:
Langue: Français
Collation: 42 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Licence
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne. Faculté d'Electronique et d'Informatique
Thème Informatique

Mots clés:
Big data
Hadoop
Prediction

Note: Bibliogr.pp.41-42; Annexe pp.[43-50]