Modèle possibiliste pour la recherche d’informations agrégée dans des corpus de documents semi structurés
Thèses / mémoires Ecrit par: Alimazighi, Zaia ; Boughanem, Mohand ; Bessai , Fatma Zohra née Mechmache ; Publié en: 2012
Résumé: Nous nous sommes intéressés, dans ce travail, à la recherche d'information XML qui vise à récupérer non pas un ensemble de documents pertinents, mais un ensemble d'éléments (parties du document) pertinents par rapport à une requête. Grâce à la théorie des possibilités et plus particulièrement au réseaux possibilistes, nous proposons un nouveau modèle de recherche d’information XML qui permet une sélection automatique d’un ensemble d’éléments pertinents provenant de différentes parties du document XML. Les relations termes-éléments et éléments-document sont modélisées par des mesures de possibilité et de nécessité. Dans ce modèle, la requête de l’utilisateur déclenche un processus de propagation pour retrouver des portions de documents nécessairement ou au moins possiblement pertinents par rapport à la requête. Ce modèle permet de revisiter la granularité de l'unité d’information retournée. En effet, au lieu de retourner une liste d'éléments séparément, comme il se fait habituellement dans la plupart des systèmes de recherche d’information XML, notre modèle essaye de générer la meilleure agrégation des éléments pertinents susceptible de répondre au mieux au besoin de l’utilisateur formulé à travers une liste de mots clés.
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Langue:
Français
Collation:
176 p. ill.
;30 cm.
Diplôme:
Doctorat
Etablissement de soutenance:
Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumedienne. Facuté d’Electronique et d’Informatique
Thème
Informatique
Mots clés:
Recherche d’information XML
Document XML
Agrégation des éléments
Note: Bibliogr.pp.141-153; Annexe pp.154-176
Modèle possibiliste pour la recherche d’informations agrégée dans des corpus de documents semi structurés