Résumé: Le système détection d‟intrusion (IDS) est un élément clé dans la sécurité des systèmes informatiques. Avec le nombre croissant d‟intrusions, son rôle est devenu primordial pour la protection des réseaux informatiques, en permettant d'identifier– souvent avec précision- diverses attaques informatiques. Dans ce mémoire, nous avons conçu, développée évalué un IDS réseau basé sur le Deep Learning. Ce dernier consiste à entraîner des réseaux de neurones composés de plusieurs couches internes, et permet de gérer de larges quantités de données. Plus précisément, les réseaux de neurone récurrent à mémoire court et long termes LSTM (Long Short-Term Memory) ont été utilisés. L‟évaluation de notre modèle donne des résultats encourageants. Abstract : An Intrusion Detection System (IDS) is a key element in the security of computer systems. With the increasing number of intrusions, its role has become essential for the protection of computer networks, by allowing to identify - often precisely - various computer attacks. In this work, we have designed, implemented and evaluated an IDS based on Deep Learning. The latter consists of training neural networks made up of several internal layers, and makes it possible to manage large amounts of data. More specifically, we used recurrent short and long term neural networks LSTM (Long Short-Term Memory). The evaluation of our model gives encouraging results.

Edition: Alger: Centre de Recherche en Information Scientifique et Technique
Langue: Français
Collation: 81 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Post Graduation Spécialisé
Etablissement de soutenance: Alger, Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique
Spécialité: Sécurité Informatique
Index décimal 658.478 .Sécurité informatique de l'entreprise (sécurité de l'information contenue dans les ordinateurs, sécurité des données en gestion)
Thème Informatique

Mots clés:
Réseau IDS
Deep learning

Note: Bibliogr.pp.80-81