Classification et reconnaissance d'objets en utilisant les points d'intérêt
Thèses / mémoires Ecrit par: Yahiaoui, Itheri ; Lakehal, Elkhamssa ; Publié en: 2009
Résumé: Ce mémoire, inscrit dans le domaine de la reconnaissance d'objets et plus particulièrement les des descripteurs locaux, présente un nouveau détecteur des points d’intérêt, que nous appellerons points de focus. La conclusion a' laquelle ont abouti plusieurs études psychologiques est que le symétrie attire l'attention .en conséquence, la détection des centres de symétrie donne des points ayant une grande importance par rapport au système visuel humain et sont donc plus appropries a' la reconnaissance d'objectif de beaucoup de travaux est la recherche des points d'intérêt dans les fortes variations du signal .Malheureusement, en l'absence des ces variations les approches s'avèrent inefficaces .par contre, l’utilisation des centres de symétrie se présente comme une solution intéressante le but de l'exploitation de ce nouveau détecteur est l’extraction de primitives de primitives de focus qui ont une signification visuellement prenant comme point de départ les travaux citées dans la littérature ,nous apportons une amélioration consistant en littérature; nous apportons une amélioration consistant en l'utilisation de la couleur pour enrichir la détection et la robustesse des points détectés.
Batna:
Langue:
Français
Collation:
111 p. ill.
;30 cm.
Diplôme:
Magister
Etablissement de soutenance:
Batna, Université Hadj Lakhder. Faculté des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité:
Informatique : Informatique Industrielle
Index décimal
510 .Mathématiques
Thème
Mathématiques
Mots clés:
Volterra, Équations de
Approximation, Théorie de l'
Note: Bibliogr. pp.107-111