Résumé: Ce mémoire s'intéresse aux systèmes de recherche d'images fixes par le contenu. Dans de tels systémes, les images peuvent être décrites au niveau pixel par des descripteurs visuels globaux de couleur, de texture ou de forme .La recherche par le contenu exploite et combine alors ces descripteurs dont le coût de calcul est d'autant plus important que la taille de base d'images est grande. Les résultats de la recherche sont ensuite classés en fonction de leur similarité à la requête soumise et présentés à l’utilisateur sous forme de liste ordonnée. Un sous-ensemble de descripteurs pourrait cependant suffire à répondre à une recherche par similarité beaucoup plus rapidement, tout en gardant une qualité acceptable des résultats de recherche .Pour améliorer les performance d'un système de recherche par le contenu , nous avons présenté un schéma d'indexation, le principe de base de ce schéma est de partitionner l'ensemble des descripteurs en un nombre fixe de clusters, chaque cluster est représenté par son centre de gravité . Lors d'une recherche, seulement un petit nombre de clusters qui ont des représentants proches aux descripteurs requête qui sont considérés pour construire l'ensemble des résultats, et cela dans le but réduire efficacement la quantité de données à traiter...

Batna:
Langue: Français
Collation: 114 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Batna, Université Hadj Lakhder. Faculté des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Informatique industrielle
Index décimal 005.74 .Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données (aspects informatiques des systèmes de recherche et stockage de l'information, bases et fichiers de données, ouvrages généraux sur les bases de données, p
Thème Informatique

Mots clés:
Banques d'images
Recherche d'images par le contenu

Note: Bibliogr. p.99; Annexe pp.104-114