Reconnaissance automatique de la parole par les modéles de Markov caches
Thèses / mémoires Ecrit par: Raggai, Djahid ; Guessoum, A. ; Meliani, H. ; Publié en: 2000
Résumé: Ce travail porte sur la reconnaissance automatique de mots isolés en mode mono locuteur en utilisant les modèles de Markov caché (HMM). Les paramètres des HMMs sont obtenus après présentation d'un corpus d'apprentissage. La reconnaissance a été testée sur les chiffres de un à neuf prononcés en langue française.
Blida:
Langue:
Français
Collation:
88 p. ill.
;30 cm.
Diplôme:
Magister
Etablissement de soutenance:
Blida, Université Saâd Dahlab.
Spécialité:
Electronique
Index décimal
629.89 .Commande informatisée (applications de l'automatique, automates, commande électronique ; commande informatisée des systèmes en boucle fermée, en boucle ouverte ; méthodes particulières dans l'ingénierie des commandes automatiques, ouvrages généraux, théor
Thème
Electronique
Mots clés:
Modèles de Markov cachés
reconnaissance automatique de la parole
Note: Bibliogr. pp.[1-2]