Résumé: Les contours constituent une information essentielle pour certaines applications en traitement numérique des images. La nature mal posé du probléme d'extraction de contours conduit à la naissance de plusieurs approches dérivative. Cependant, les contours obtenus sont rarement fermés, une étape de post-traitement qui consiste en la fermeture de ces contours est nécessaire. Pour cette étape nous avons utilisé trois méthodes à savoir, la méthode d'exploration des graphes, la méthode neuronale et l'approche des contours actifs. Pour cette derniére, nous avons abordé les contours actifs paramétriques et les contours actifs géométriques. Une application sur des images médicales nous a permis de voir les résultats et les limites de chacune des méthodes selon les spécificité de l'image.

Langue: Français
Collation: 73 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Bejaïa, Université Abderrahmane Mira. Faculté des Sciences et des Siences de l'Ingénieur
Spécialité: Automatique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
Contours actifs, Méthode des
Reconnaissance des formes (informatique)

Note: Bibliogr. pp.[1-2]