Résumé: Ce mémoire est consacré à l'optimisation par algorithmes génétiques des paramètres intervenant dans la méthode d'alignement temporel (ou Dynamic Time Warping, en anglais) utilisée dans les systèmes de reconnaissance de la parole. Diverses variantes ont été étudiées et comparées à travers une base de donnée de mots isolés prononcés par un même locuteur.Les résultats obtenus montrent l'apport important des algorithmes génétiques dans la l'alignement temporel à travers le facteur de distorsion de plus en plus petit. Une interface graphique a été réalisée pour tester et illustrer les résultats obtenus.

Béjaia:
Langue: Français
Collation: 63 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Béjaia, Université Abderrahmane Mira. Faculté des Sciences et des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Automatique
Index décimal 621.382 2 .Traitement du signal (théorie de l'information dans les techniques de télécommunications)
Thème Electronique

Mots clés:
Algorithmes génétiques
reconnaissance automatique de la parole
Programmation non linéaire

Note: Bibliogr. pp.[1-3]