Résumé: Les algorithmes de fouille de données génèrent un grand nombre de motifs qui pour la majorité sont sans intérêt pour l'utilisateur. Des méthodes de filtrages et de classement de motifs sont nécessaires pour sélectionner les motifs les plus intéressant. On propose une nouvelle approche pour le classement des règles d'associations en fonction de leurs degrés d'intérêts. On définit le degré d'intérêt d'une règle, comme étant la distance conceptuelle entre son antécédent et son conséquent basée sur les connaissances à priori du domaine représentées par une ontologie floue.

M'sila:
Langue: Français
Collation: 112 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: M'sila, Université Mohamed Boudiaf. Faculté des Mathématique et de l'Informatique
Spécialité: Informatique
Index décimal 005.758 .Bases et fichiers de données répartis (bases et fichiers de données de fichiers plats, hiérarchiques, orientées objet, relationnelles fonctionnant en réseau ; bases et fichiers de données employés dans l'informatique clientserveur)
Thème Informatique

Mots clés:
Ontologies (informatique)
Exploration de données :Informatique
Fouille de données

Note: Bibliogr.pp.99-108; Annexe pp.109-112