Résumé: Dans ce mémoire, nous avons investigué les capacités de l'optimisation par colonies de fourmis. Nous avons étudié les problèmes d'optimisation multi-objectif et nous avons proposé une taxonomie des algorithmes fourmis présentés dans la littérature pour résoudre ce type de problèmes. Cette taxonomie classe les différents algorithmes suivant quatre points : la définition des structures phéromone, du facteur phéromone, du facteur heuristique et des solutions à récompenser.

Batna:
Langue: Français
Collation: 157 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Batna, Université El Hadj Lakhdar. Faculté des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Informatique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
resolution
colonies de fourmi
multi objectifs

Note: Bibliogr. pp.149-157