Résumé: Le tracé ECG comporte plusieurs déflections (ondes), une incursion vers le haut étant notée positivement et vers le bas négativement. L’impulsion initiale vient du sinus. Elle n’est pas visible sur l'ECG. L’onde électrique qui se propage ensuite dans les oreillettes, entraînant leurs contractions, laisse la trace d’une petite déflexion positive sur l’ECG : l’onde P. L'analyse et l'interprétation de ce signal est souvent assistée par des prétraitements faisant appel à des techniques de traitement du signal et de reconnaissance de formes. Actuellement, les réseaux de neurones bénéficient de fondements théoriques solides. Avec leurs aptitudes en classification, mémorisation, filtrage et approximation, ils sont devenus un moyen très efficace. L’opération de reconnaissance de formes constitue l’une des applications les plus connues en réseaux de neurones. Donc l’application des réseaux de neurones est bien destinée à assurer la reconnaissance et la classification des ondes et des anomalies dans un signal électrocardiographique ECG. Le travail consiste à développer une méthode de détection de l’onde P basée sur les réseaux de neurones. Il s'agit d'utiliser de manière efficace les réseaux de neurones de type statique multicouche

Batna:
Langue: Français
Collation: [71 p.] ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Batna, Université du Hadj Lakhdar. Faculté des Technologie
Spécialité: Electronique
Index décimal 621.381 5 .Circuits et composants électroniques (circuits à couches minces, analogiques, à semi-conducteurs, à supraconducteurs, intégrés, microélectroniques, numériques ; circuits et composants communs à la technologie des communications et à l'électronique, nanote
Thème Electronique

Mots clés:
Algorithmes
Electrocardiographie
Appareil cardiovasculaire
Traitement du signal : Techniques numériques : Appareils et matériel
Réseaux neuronaux (physiologie)

Note: Bibliogr.pp.[66-71]