Résumé: Ce travail aborde l'un des principaux problèmes dans le domaine du traitement numérique d'images : la segmentation d'images. Malgré l'abondance des travaux dans ce domaine, ce problème reste posé. En effet, les diverses techniques qui ont pu être présentées sont peu satisfaisantes, soit parce qu'elles sont sensibles aux données bruitées, soit parce qu'elles sont spécifiques à un domaine particulier. Notre idée est de considérer ce problème comme un problème d'optimisation multi-critères. La démarche globale consiste à formuler ce problème comme un problème d'optimisation combinatoire multi-critères, puis à rechercher les solutions optimales en employant une méthode de résolution générique. Les critères d'optimisation sont définis ou choisis en fonction des objectifs de qualité qui correspondent à des aspects simples et complémentaires d'un bon résultat de segmentation. Selon cette approche, la finalité du processus de segmentation d'une image consiste à fournir un ensemble de segmentations présentant des compromis optimaux entre tous les objectifs de qualité considérés.

Biskra:
Langue: Français
Collation: 104 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et Sciences de l'Ingenieur
Spécialité: Système d'Information avancé
Index décimal 006.3 .Intelligence artificielle (ouvrages généraux sur l'intelligence artificielle et la science cognitive, reconnaissance de formes comme outil de l'intelligence artificielle, systèmes de questions et réponses)
Thème Informatique

Mots clés:
Traitement d'images : Techniques numériques
Algorithmes génétiques
Optimisation des structures

Note: Bibliogr. pp.100-104