Une approche basée ontologies pour l'indexation automatique et la recherche d'information multilingue (RIM)
Thèses / mémoires Ecrit par: Boucham, Souhila ; Université de M'hamed Bougara Boumerdes ; Alimzighi, Zaia ; Publié en: 2009
Résumé: Notre travail se situe dans le contexte de la recherche d’information (RI), plus particulièrement la recherche d'information mulilingue (RIM). L’objectif de ce projet est de proposer une solution pour la recherche d'information multilingue afin d’explorer l’apport des approches Web Sémantique en particulier l’utilisation des ontologies pour améliorer la description sémantique des documents et des requêtes. Nous proposons dans ce travail une approche pour l’indexation et la recherche d’information pour un corpus trilingue : arabe, français et anglais. Le système proposé est fondé sur un formalisme de représentation de connaissances, plus précisément les graphes sémantiques qui supportent une ontologie de domaine. Les documents et les requêtes sont aussi représentés dans ce formalisme. L’ontologie du domaine constitue le noyau du système et est utilisée aussi bien pour l’indexation que pour la recherche. Le système d’indexation utilise une méthode d’extraction qui est basée sur le calcul de segments répétés en utilisant des filtres linguistiques. Le système de recherche consiste en une comparaison de graphes pour trouver les documents qui répondent à la requête étendue de l’utilisateur
Boumerdes:
Langue:
Français
Collation:
143 p. ill.
;30 cm
Diplôme:
Magister
Etablissement de soutenance:
Boumerdes, Université de M'hamed Bougara. Faculté des Sciences
Spécialité:
Informatique
Index décimal
004.65 .Architecture des réseaux de communication (analyse des systèmes, conception, configuration, topologie des réseaux télématiques ; réseaux informatiques)
Thème
Informatique
Mots clés:
Bases de données réparties
Indexation automatique
Ontologies (informatique)
Recherche de l'information
Ontogenèse
Sites Web : Référencement
Web sémantique
Note: Annexe pp.[144-145]Bibliogr.pp.[146-153]
Une approche basée ontologies pour l'indexation automatique et la recherche d'information multilingue (RIM)