Résumé: Le problème original de recherche de règles d'association consistait à extraire certaines corrélations à partir de données binaires. Constatant que souvent les données sont quantitatives, le problème a été étendu. L'idée consiste à ramener le problème à un cas binaire. Cependant une telle transformation cause le problème de valeurs aux limites. Afin de pallier à ce problème, les ensembles flous ont été proposés. Toutes les approches existantes dans la littérature considèrent que les ensembles flous sont donnés d'une manière empirique. A cette fin, nous proposons dans notre mémoire une approche originale qui permet de générer automatiquement les partitions floues. Nous proposons aussi deux méthodes pour trouver le nombre de partitions floues

Boumerdes:
Langue: Français
Collation: 182 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Boumerdes, Université de M'hamed Bougara. Faculté des Sciences
Spécialité: Informatique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
Exploration de données
Ensembles flous
Segmentation floue

Note: Annexe pp.166-174; Bibliogr.pp.175-182