Résumé: Dans ce mémoire, nous proposons une approche de reconnaissance de formes Neur-Floue (RNF) statistique pour le diagnostic d'un système de production. Dans ce cadre, un pro logiciel informatique de simulation interactive baptisé NEFDIG ( Neuro Fluzzy DIAGnosis) version 1.0 est développé par LABVIEW 8.5. Ce pro-logiciel consacré essentiellement à la création, l'apprentissage et au test d'un système Neuro-Flou de classification des pannes d'un procédé industriel. NEFDIAG peut être représenté comme un typespécial de perception flou, à trois couches utilisé pour classifier des formes et des défaillances

Batna:
Langue: Français
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Batna, Université du Hadj Lakhdar. Faculté des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Génie Industriel
Index décimal 005.12 .Génie logiciel (analyse des besoins d'un utilisateur préliminaire à l'élaboration d'un système logiciel répondant à ces besoins, analyse et conception de logiciels, analyse et conception des systèmes de logiciels, conception de programmes, préparation des
Thème Informatique

Mots clés:
réseaux de neurones artificiels
Logique floue
Réseaux neuronaux (informatique)
Intelligence artificielle répartie
NEFDIAG, Logiciel

Note: Bibliogr.pp.[110-113]; Annexe pp.[114-122]