Résumé: Ce mémoire présente une étude théorique sur les différentes méthodes du bootstrap et l'utilisation de cette technique de ré échantillonnage dans la statistique d'inférence pour le calcul de l'erreur standard, du biais d'un estimateur et la détermination de l'intervalle de confiance d'un paramètre estimé. Nous appliquons ces méthodes dans les testes des modèles de régression et les modèle de type pareto, ce qui donne des meilleurs approximations. Du coté numérique, notre étude est fonder sur le logiciel statistique R version 2.0.1

Biskra:
Langue: Français
Collation: 102 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Mathématiques
Index décimal 510 .Mathématiques
Thème Mathématiques

Mots clés:
Bootstrap , Méthode de
Bootstrap (statistique)
Valeurs extrêmes, Théorie des
Rééchantillonnage (statistique)

Note: Bibliogr.pp.100-102