Résumé: L'animation comportementale cherche à offrir des modèles et des outils permettant la création d'entités virtuelles autonomes. Ces entités perçoivent leur environnement, agissent sur ce dernier et surtout prennent d'elles-même des décisions en rapport avec la situation perçue dans le but d'exhiber un comportement cohérent proche de l'organisme vivant simulé. La simulation de foules humaines virtuelles est un sujet très récent dans la recherche en infographie, il a pour but de générer facilement les mouvements, les actions ainsi que les comportements d'un grand nombre d'individus. Cette thèse se propose à spécifier et implémenter un modèle pour la gestion des foules d'agents humains virtuels pouvant trouver utilité dans plusieurs types d'applications. Différentes disciplines se sont intéressées à l'étude et à la simulation de foule (études sociologique des situations de panique à l'occasion de catastrophes, peuplement d'environnement virtuel dans des applications de conception architecturale ou d'aménagement urbain. Ceci en offrant à l'animateur un moyen facile de programmer des foules et d'agir sur celles-ci interactivement (visite d'un musée par exemple), de décrire les mouvements de foules pour étudier les flux de personnes durant une simulation (situation de panique dans un bâtiment, par exemple), et donner de l'intelligence et de l'autonomie aux foules pour obtenir des agents de la vie artificielle. Dans ce travail, nous avons présenté un modèle permettant d'étudier la simulation des foules avec différents types de commande : autonome (comportements basés régles), guidé (commande interactive) tout en combinant. Ceci dans le but de simuler l'évacuation d'une foule de personnes dans un environnement complexe, tel qu'un supermarché par exemple. Durant le mouvement d'une foule, les agents suivent des chemins différents, ceci implique une recherche de chemin optimum pour se déplacer entre deux points. Pour cela les algorithmes de recherche de chemin 'path-finding) et les méthodes d'évitement de collision seront discutés plus en détail dans ce travail. Afin de résoudre le problème d'évitement de collision dans un environnement dynamique, des règles de priorités sont également intégrées au comportement des agents.

Biskra:
Langue: Français
Collation: 131 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Doctorat
Etablissement de soutenance: Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et Sciences de l'Ingenieur
Spécialité: Informatique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
planification de chemin
animation comportementale
navigation
évitement de collision

Note: Bibliogr. pp.120-131