Résumé: Dans ce travail, nous décrivons une possibilité offerte par les algirithmes par les génétiques dans le domaine de la commande des machines éléctriques. Aprés avoir analysé les différentes méthodes d'optimisation, nous mettons en évidence leurs points faibles et leurs points forts. Les conclusions issues, nous ont guidé pour développer un algorithme d'optimisation performant c'est à dire à la fois capable de localiser l'optimum global et peu coûteux en nombre d'évaluation de la fonction à optimiser. Le vocabulaire utilisé est directement calqué sur celui de la théorie de la génétique. Nous parlerons donc d'invidus, de population, de gènes, de parents, de descendants.. Les algorithmes génétiques consistent à faire évoluer une population de dispositifs à l'aide des différents opérateurs : Séléction, croisement, mutation. Les algorithmes d'optimisation mis au point ont été validés par l'optimisation des paramètres d'un régulateur PID pour l'amélioration des performances d'un moteur à courant continu.

Chlef:
Langue: Français
Collation: 84 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Chlef, Université de Hassiba Ben Bouali. Faculté des Sciences et Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Electrotechnique
Index décimal 006.31 .Apprentissage automatique (algorithmes génétiques, apprentissage par ordinateur, EAO)
Thème Electronique

Mots clés:
Régulateurs PID
Algorithmes génétiques
Moteurs à courant continu
Gradient, Méthode du

Note: Bibliogr.pp.80-84