Résumé: Ce travail a pour objectif le développement d'une nouvelle technique de détection d'objet mobile par les Modèles de Markov Cachés ; MMCs. L'algorithme 'ICE ; itérative conditionnel Estimation', souvent utilisé dans la segmentation, a été introduit dans le domaine de la détection. Il est utilisé pour l'estimation des paramètres du modèle. Tandis que l'étape de détection, est établie à l'aide de l'algorithme 'MPM : Marginal a Posteriori Mode'. Ainsi cette procédure a permet une extraction nette de d'objet mobile de son 'Background'. L'algorithme final développé et validé par simulations, est valable pour une implantation sur dispositif expérimental

Biskra:
Langue: Français
Collation: 144 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et des Sciences de l'Ingénieur
Spécialité: Electronique
Index décimal 004.368 2 .Architecture des systèmes d'ordinateurs répartis
Thème Electronique

Mots clés:
Markov, Processus de
Traitement du signal : Techniques numériques
Modèles de Markov cachés
Capteurs CCD
Algorithmes

Note: Bibliogr.pp.124-128; Annexe pp.129-144