Résumé: L'objectif de notre mémoire est la réalisation d'un logiciel de détection des lésions cérébrales, à partir d'images numérisées de scanner ou d'IRM, dans le but d'aider le médecin dans sa lourde tache de diagnostic. Nous exploitons la morphologie mathématique pour la conception des différents modules de notre système à savoir le filtrage, la détection et l'extraction des lésions selon les deux approches duales de la segmentation qui sont la détection de contours pour délimiter les limites des lésions et la segmentation en régions homogènes pour extraire la zone anormale. Plusieurs algorithmes sont étudiés, présentés et implémentés. Nous avons obtenu des résultats satisfaisants, ce qui permettra d'entamer sûrement l'étape de reconnaissance. Tous les travaux effectués sont conçus dans un même logiciel "SAMIOU", crée sous environnement Windows Builder C++.

Alger:
Langue: Français
Collation: 98 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologies Houari Boumediene. Faculté d'Electronique et d'Informatique
Spécialité: Electronique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
filtrage
Morphologie Mathematique
Image cérébrale
détection de contours

Note: Bibliogr. pp.96-98