Résumé: Les algorithmes évolutionnistes, dont les algorithmes génétiques, sont des techniques de recherche adaptatives s'inspirant des mécanismes de séléction naturelle. Il s'agit de procédures itératives qui se déroulent comme suit : On génére une population initiale de maniére aléatoire ou heuristique, dans laquelle chaque individu représente une solution possible d'un probléme donnée a travers un codage opportun conduisant à une représentation en chaîne de longueur finie, par exemple une chaîne de longueur finie, par exemple une chaîne binaire. Achaque pas de l'itération, appellé également génération, les individus sont évalués en fonction d'un critére d'adaptation fixé.

Edition: Genéve: Université de Genève
Langue: Anglais
Collation: 147 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Doctorat
Etablissement de soutenance: Université de Genève

Note: Bibliogr. pp. 145-147; Annexes pp.132-144