Résumé: Dans le cadre de la vision par ordinateur, la façon d'aborder les problèmes est délicate. En ce qui concerne la détection des premiers indices visuels, tels que les contours ou les régions, l'approche théorique est difficile, car le but n'est pas clairement défini. Notre approche consiste à avancer pas à pas vers une solution satisfaisante en nous préoccupant essentiellement de la gestion des informations pour traduire une expertise humaine. Nous proposons des principes simples pour une gestion efficace des informations, tels que l'accumulation des informations, leur complémentarité, leur "objectivité" et leur "liberté" de mouvement. Ces principes mettent en avant les problèmes de contrôle, d'adaptation au contexte local et l'organisation de l'algorithme. Une structure de contrôle incrémentale nous semble particulièrement efficace pour mettre en oeuvre nos principes et préparer une stratégie heuristique. Ainsi, en "copiant" notre expertise, nous avons réalisé un nouveau détecteur de contours avec seuillage adaptatif dont les résultats nous paraissent meilleurs que ceux obtenus avec des détecteurs classiques sur de nombreuses images. Ce détecteur ne nécessite l'utilisation d'aucun seuil et détecte à la fois les contours de type "marche" et les contours de type "trait". Nous proposons également un algorithme de coopération entre un processus de croissance de région par agrégation de pixels et notre détecteur de contours. Comparée a d'autres techniques de coopération, notre structure de contrôle est beaucoup plus souple, la gestion des informations ayant été étudiée pour obtenir au moment opportun, à l'endroit désire, les informations complémentaires permettant un meilleur contrôle de la décision. Il reste toutefois à parfaire notre coopération en exploitant plus d'informations, en particulier au niveau de la forme des régions générées. Notre conclusion est que la segmentation souffre peut-être d'une modélisation trop restrictive. Pour progresser dans ce domaine, il faut sans doute aborder les problèmes différemment.

Edition: Grenoble: Institut National Polytechnique de Grenoble
Langue: Français
Collation: 211 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Doctorat
Etablissement de soutenance: Institut National Polytechnique de Grenoble
Spécialité: Informatique
Index décimal 004 .Informatique, traitement des données (choix et utilisation du hardware, du matériel informatique ; configurations logicielles et matérielles, fiabilité des ordinateurs, firmware considéré comme hardware ; ouvrages d'ensemble et interdisciplinaires sur les
Thème Informatique

Mots clés:
Segmentation
vision
detection des contours

Note: Bibliogr.pp 187-196; Annexe pp197-211