Résumé: La prolifération et le grand succès des applications incorporant des réseaux de neurones artificiels (rna) dans plusieurs domaines montrent l’utilité du paradigme rna. Néanmoins, ce paradigme a une limite : son incapacité inhérente a fournir une explication des résultats obtenus. C'est essentiellement pour vaincre cette limite que plusieurs chercheurs se sont intéresses a combiner les rna et les systèmes symboliques de manière a profiter de leurs avantages et éviter leurs faiblesses. Dans cette thèse, nous décrivons notre contribution a ce domaine de recherche. Nos travaux s'articulent autour de trois axes : l'insertion de connaissances dans un rna, l'extraction de règles a partir d'un rna et l'utilisation d'un rna pour raffiner une base de règles existante. Dans le premier axe : apres une étude critique des principales techniques développes, nous avons propose deux techniques d'extraction de règles. La première, miter, associe a chaque neurone un calibre de poids. Ce dernier est traduit sous forme d'une règle symbolique de la forme m-parmi-n. La seconde, emire, extrait des règles a partir d'un rna sans tenir compte de sa structure interne et en utilisant uniquement ses entrées pertinentes. Dans le deuxième axe : après une présentation des principales techniques existantes, nous avons propose deux techniques d'insertion de règles symboliques dans un rna. La première, ruleneur, associe a chaque règle écrite sous une forme normale disjonctive un neurone. La seconde, opneur, associe a chaque opérateur logique (et ou ou) un neurone. Dans le troisième axe, après une présentation des différents systèmes hybrides, nous avons propose le système ranni qui combine les deux axes précédents en utilisant un module probabiliste pour leur mise-a-jour.

Edition: Paris: Université Paris 13
Langue: Français
Collation: 185 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Doctorat d'état
Etablissement de soutenance: Paris, Université de Paris 13. Institut Galilée
Spécialité: Informatique
Index décimal 005.43 .Multiprogrammation, programmation informatique des systèmes (administration des systèmes utilisant la connaissance des logiciels de système pour assurer le fonctionnement efficace d'un système informatique), programmes système, systèmes d'exploitation (lo
Thème Informatique

Mots clés:
Réseaux neuronaux (informatique)
Systeme hybride

Note: Bibliogr. pp.171-183