Résumé: Les communautés d'utilisateurs sont tenues ensemble par un intérêt commun dans un champ de savoir et sont conduits par un désir et un besoin de partager des idées, des expériences, des modèles, des outils et les meilleures pratiques. sur les centres d'intérêts des profils utilisateurs. Notre approche utilisera le data mining dans deux parties: pour la K_means; et pour la phase de classification des nouveaux profils le K plus proche voisin a été adapter dans notre travail. L'ontologie pour la modélisation des centres d'intérêts a joué un rôle important pour la définition du nombre de clusters. Le modèle proposé vise à faciliter la classification des profils en tenant compte des centres d'intérêts et en se basant sur la technologie du data mining

Langue: Français
Collation: 84 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Master
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiene. Faculté d'Electronique et d'Informatique
Spécialité: Ingénieuri du Logiciel
Index décimal 004 .Informatique, traitement des données (choix et utilisation du hardware, du matériel informatique ; configurations logicielles et matérielles, fiabilité des ordinateurs, firmware considéré comme hardware ; ouvrages d'ensemble et interdisciplinaires sur les
Thème Informatique

Mots clés:
Data mining
Ontologie
recherche d'information

Note: Bibliogr.[pp.1-4]; Annexes.[pp.1-8]