Résumé: Ce projet consiste à construire un système de simulation pour l’aide à la prise de décision destiné à un investisseur financier à travers un modèle d’apprentissage pour évoluer son portefeuille. Après une présentation des marchés financiers et les différents travaux de recherche dans le domaine de la simulation, nous abordons la construction de notre système en utilisant deux modèles d’apprentissage. L’apprentissage par LCS (Learning classifier system) et un autre par XCS (eXtended classifier system). Dans notre système, l’investisseur choisit le type de système de classeur utilisé comme module de raisonnement et d’apprentissage LCS ou XCS, la liquidité et le type de titre sur lequel la simulation sera effectuée. Après un certain nombre de simulations pour analyser l’évolution du portefeuille avec les deux types de systèmes LCS et XCS nous affichons des graphes d’évolution des portefeuilles ainsi que du suivi des choix de positions (achat ou vente d’actions ou d’options). Notre système nous a permis de déduire qu’un raisonnement proche du raisonnement par XCS permet à l’investisseur d’apprendre plus vite et d’améliorer son portefeuille de façon meilleure

Langue: Français
Collation: 92 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiene. Faculté d'Electronique et d'Informatique
Spécialité: Informatique
Index décimal 004 .Informatique, traitement des données (choix et utilisation du hardware, du matériel informatique ; configurations logicielles et matérielles, fiabilité des ordinateurs, firmware considéré comme hardware ; ouvrages d'ensemble et interdisciplinaires sur les
Thème Informatique

Mots clés:
Systèmes d'aide à la décision
Système LCS
Système XCS
Apprentissage automatique
Marché financier, modèle de

Note: Bibliogr. pp.93-95; Annexes.pp.70-92