Résumé: Le filtrage d’information est le processus permettant à partir d’un large volume d’informations dynamiques, d’extraire les informations intéressants un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs. Cependant, ce type de systèmes souffre toujours d’un certain nombre de limitations, notamment, la rareté des votes et le démarrage à froid pour un nouvel utilisateur, un nouveau document ou un nouveau système. La modélisation du profil utilisateur est un élément clé dans tout système de filtrage d’information. La collecte et l’organisation des données relatives à un utilisateur s’avèrent critiques pour le processus de recommandation surtout dans des situations de démarrage à froid. Dans le but d’atténuer les effets du démarrage à froid, nous avons proposé une modélisation multidimensionnelle du profil utilisateur constituée de trois dimensions : collaborative, sociale et sémantique. Chacune de ces dimensions est ensuite exploitée par un moteur de génération de recommandations. Ces recommandations sont ainsi classées et présentées à l’utilisateur. Une expérimentation est alors conduite pour valider notre proposition.

Langue: Français
Collation: 137 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Alger, Ecole Nationale Supérieure d'Informatique
Spécialité: Système Informatique
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
Filtrage d’information collaboratif
Filtrage d’information
profil utilisateur
Web sémantique
démarrage à froid

Note: Annexe pp.110-124; Bibliogr. pp.125-137