Résumé: Une anaphore est un mot qui a obligatoirement un ou plusieurs antécédents qui lui réfèrent dans un énoncé. L’objectif de la résolution d’anaphores pronominales de la langue arabe par apprentissage automatique est de trouver de façon informatisée l’antécédent d’une anaphore et ce par apprentissage sur un maximum d’exemples de textes. En effet, la fréquence d’apparition des anaphores dans un texte arabe est très grande, ce qui pose un problème pour un traitement automatique des données textuelles, tel que l’élaboration d’un résumé de texte ou d’une recherche d’information, ou pour répondre à une requête dans les systèmes de dialogue homme-machine, etc. L’apprentissage automatique des réseaux de neurones est considéré comme une des solutions intéressantes pour la résolution d’anaphores. Dans ce travail, nous nous intéressons à la résolution d’anaphores de la langue arabe sur un corpus annoté et codifié automatiquement, soumis à l’apprentissage des réseaux de neurones en utilisant le perceptron multi-couches selon l’algorithme de la rétro-propagation du gradient.

Langue: Français
Collation: 94 p. ill.
Diplôme: Magister
Etablissement de soutenance: Alger
Spécialité: Traitement Automatique de la Langue
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique