Résumé: Dans le domaine de l'information décisionnelle, l’évolution importante de ces dernière années a été le développement du Data Mining. Initialement, appliquées à des données tabulaires simples, ces recherche s'étendent aujourd'hui à des données plus complexes et notamment aux données spatiales, d’où la naissance du Data Mining Spatial. En effet, l'extraction de connaissances des données géographiques répond à un besoin réel des applications en géomatique pour tirer profit de la disponicroissante de données localisées et de la richesse potentielle en informations de ces données. C'est le cas de l'analyse du risque lié à un territoire comme l’étude de la diffusion d’épidémies ou de la distribution d'accidents de la circulation sur un réseau.

Langue: Français
Collation: 124 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Institut National de formation en Informatique
Spécialité: Système d'Information
Index décimal 004.338 .Analyse et conception des systèmes informatiques, architecture et évaluation des performances des ordinateurs en temps réel
Thème Informatique

Mots clés:
Connaissances spatial
Systèmes d'information géographiques
Systèmes d'aide à la décision
Analyse spatiale (statistique)

Note: Bibliogr. pp.i-iv