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Notice détaillée

Etude des méthodes d'analyse de textures et implementation de la methode spatiale pour la detection des masses cancereuses en mammographie.

Thèses / mémoires Ecrit par: Oussena, B. ; Habboub, Wesam ; Belhadj, Foudil ; Publié en: 1999

Résumé: La mammographie est un outil qui s'impose de plus en plus dans le domaine de la radiologie pour la détection du cancer du sein chez les femmes.L'informatisation des diagnostiques mammographiques facilite enormement la détection du cancer et rentabilise la suivie des malades.Pour cela,le cancérologue a besoin d'un logiciel qui peut détecter automatiquement l'existence d’éventuelles masses cancéreuses dans un mammogramme digitalise.Ce point constitue l'objectif pratique de notre travail. Quant à l'objectif théorique, il consiste en l'étude des différentes méthodes d'analyse de la texture. Ce mémoire présente une vue succincte sur la texture, présente quelques problèmes de sa modélisation et propose un système général d'analyse de texture, présente quelques problèmes de sa modélisation et propose un système général d'analyse de textures comme outil efficace et méthodique pour les surmonter. Plusieurs approches de modélisation peuvent être envisagées à ce stade. Dans ce mémoire on en trouve quatre, pour chacune on a présenté la méthode la plus efficace à savoir : L'approche statistique avec comme méthode représentante les champs efficace à savoir : L'approche statistique avec comme méthode représentante les champs Aléatoires de Markov, l'approche structurelle qui se représente dans la méthode syntaxique et la méthode de reconnaissance par comparaison de chaîne, l'approche spectrale avec comme méthode celle basée sur le spectre de la transformée de Fourier et enfin l'approche spatiale avec comme méthode représentante la méthode spatiale de Laws. Cette dernière fait l'objet d'implémentation du logiciel tout en lui apportant quelques améliorations a savoir l'introduction du filtre EPNSQ pour le lissage des attributs caractérisant les régions et segmentation en utilisant la technique de la relaxation probabiliste.


Langue: Français
Collation: 132 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Institut National de formation en Informatique
Spécialité: Informatique : Système
Index décimal 621 .Physique appliquée (électrotechnique, génie civil, génie mécanique, ingénierie appliquée, principes physiques en ingénierie)
Thème Informatique

Mots clés:
filtre EPNSQ
filtres de Laws
analyse de textures

Note: Bibliogr. pp.1-3

Etude des méthodes d'analyse de textures et implementation de la methode spatiale pour la detection des masses cancereuses en mammographie.

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