Résumé: Le filtrage de l'information est un processus visant à extraire au sein d'un important volume d'informations générées dynamiquement, les documents susceptibles de correspondre aux besoins et intérêts de l'utilisateur, après que celui-ci ait établi un profil, c'est-à-dire défini ses centres d'intérêt. L'outil de filtrage permet ainsi de repérer et identifier exclusivement les documents relatifs aux besoins indiqués par l'utilisateur. La modélisation des utilisateurs permet la sélection de l'information la plus appropriée et la fourniture de services adaptés à l'utilisateur. Cette modélisation des intérêts de l'utilisateur est une tâche importante pour un système de filtrage de l'information. L’efficacité du filtrage est étroitement liée à cette modélisation. Le profil est très souvent qualité par des listes de mots clés relevant d'un ou plusieurs domaines thématiques. La mise en pratique d'un modéle décrivant les intérêts d'un utilisateur (ou un groupe d'utilisateurs) donné est difficile. L'utilisateur lui même a de la peine à définir de manière formelle et explicites ses propres spécifications. Afin de faciliter la tâche aux utilisateurs, l'objectif de ce ^projet est de concevoir et réaliser un outil qui permet de construire automatiquement un profil utilisateur à partir d'un ensemble de documents jugés pertinents par ce dernier. Il s'agit d'utiliser une méthode efficace de classification automatique (clustering), qui permet de classifier les documents et de relever les mots clés les plus importants et les mieux adaptés.

Langue: Français
Collation: 91 p. ill. ;30 cm.
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologies Houari Boumediene. Institut d'Informatique
Spécialité: Informatique
Index décimal 025.042 .Internet, World Wide Web en tant que systèmes de recherche et stockage d'information (librairies numériques, ouvrages interdisciplinaires)
Thème Informatique

Mots clés:
Filtres (Internet)
Classification automatique

Note: Bibliogr. pp.[1-3]