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Notice détaillée

Segmentation par étiquetage des images de cellules biologiques et contribution à la reconnaissance d'anomalies

Thèses / mémoires Ecrit par: Belkacem, Djamila ; Hamami, Latifa ; Lassouaoui, Nadia ; Khorsa, Hassiba ; Publié en: 2003

Résumé: L'informatique est un outil employé dans la majorité des domaines, et particulièrement dans le domaine médical. Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressées à la conception des premiers modules du système de vision par ordinateur d'aide aux médecins pour le dépistages du cancer du col. En effet, nous avons utilisé des notions en traitement d'images pour concevoir les modules de filtrage, extraction des primitives et la classification, des cellules du col. Pour le filtrage, nous avions étudié différentes algorithmes classique, cependant ,nous avons aussi conçu un prétraitement supervisé selon chaque type de l'image médicale. Pour l'extraction des primitives, nous avions étudié les deux approches duales de segmentation, i.e. en détection de conteurs et en segmentation en régions homogènes. cependant , la classification est conçue en utilisant un algorithme d'étiquetage avec un critère morphologique cellulaire le rapport nucléo cytoplasmique. Nous avons obtenus des résultats satisfaisants, ce qui permet d'entamer sûrement l'étape de reconaissance.


Langue: Français
Collation: 75 p. fig. ;30 cm
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiene
Spécialité: Informatique
Index décimal 621.367 .Optique photographique, photographie technologique (aspects techniques de la reconnaissance optique de formes, photographie technique, photo-optique, spectrographie, stockage d'images sur des appareils à mémoire optique, strobophotographie, techniques pho
Thème Informatique

Mots clés:
Images, Traitement des :Techniques numériques
cytologie

Note: Annexe pp.68-72; Bibliogr.pp.74-75

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