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Recherche intelligente sur documents HTML

Thèses / mémoires Ecrit par: Khiat, Nassima ; Institut National de formation en Informatique Oued-Smar Alger ; Keddari, Djalila ; Boumellil, Lamia-Sabéha ; Mouheb, Djedjiga ; Publié en: 2003

Résumé: Les moteurs de recherche actuels permettent d'effectuer une recherche sur le WEB en utilisant des mots clés ou, plus précisément, des combinaisons de mots clés, et retournent l'ensemble des documents contenus dans le Web, associés à ces mots. De plus, ils trient les résultats obtenus dans une liste, par ordre décroissant de pertinence. Cependant, dans certains cas, la présentation des résultats sous forme d'une liste n'est pas suffisante pour retrouver rapidement les documents qui répondent à la requête de l'utilisateur, surtout lorsque le mot recherché a plusieurs sens. Ce qui serait intéressant dans ce cas, c'est de pouvoir associer chaque document à un thème particulier, représentant un sens du mot recherché. L'ensemble des thèmes formera une ontologie. Le résultat de la recherche apparaîtra ainsi sous forme de graphe, les noeuds correspondant à des thèmes et les arcs représentant des liens entre ces thèmes. Ceci représente la tendance actuelle avec l'avènement annoncé du " WEB sémantique ". Notre travail s'inscrit dans le cadre des recherches sur le Web sémantique. Il s'agit de la réalisation d'un moteur de recherche permettant d'effectuer une recherche sémantique sur le site Web d'un journal (résultats classés d'après les thèmes abordés par le journal).


Langue: Français
Collation: 93 p. ill. ;30 cm
Diplôme: Ingénieur d'état
Etablissement de soutenance: Alger,Institut National de Formation en Informatique
Spécialité: Système Informatique
Thème Informatique

Mots clés:
Web sémantique
Ontologies (informatique)
Recherche sur Internet

Note: Annexe pp.[96-102]; Bibliogr.pp.[103-106]

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