Résumé: La pression croissante sur les organismes de santé (HCOs) d'assurer l'efficacité et la rentabilité, la qualité d' équilibrage du soin et la retenue de coût, les pilotera vers une gestion plus pertinente de la connaissance médicale dérivée des résultats de recherches. La relation entre la science et des services de santé jusque récemment a été trop occasionnelle. Le travail primaire de la recherche médicale a dû comprendre les mécanismes de la maladie et produire de nouveaux traitements, pour ne pas s'inquiéter de l'efficacité des nouveaux traitements ou leur mise en place. En conséquence beaucoup de nouveaux traitements ont pris des années pour devenir une partie de pratique courante, des traitements inefficaces ont été largement répandus, et la médecine a été opinion plutôt qu'évidence basées. Ceci a comme conséquence le soin suboptimal pour des patients. La technologie de gestion de la connaissance peut fournir des approches pertinentes en accélérant la diffusion des procédures médicales innovatrices dont l'efficacité clinique ont été prouvées: intéresser un est représenté par l'utilisation sur ordinateur des directives cliniques évidence-evidence-based. Comme chercheurs en intelligence artificielle dans la médecine (BUT), nous sommes commis pour stimuler la transition stratégique de l'opinion à la prise de décision évidence-evidence-based. Les examens de l'efficacité de diverses méthodes de diffusion de directive prouvent que l'impact le plus prévisible est réalisé quand la directive est rendue les rappels spécifiques sur ordinateur et patients par accessibles qui sont intégrés dans le déroulement des opérations du clinicien. Cependant, le rapport doctor¯patient simple traditionnel est substitué par un dans lequel le patient est contrôlé par une équipe de professionnels de santé, chacun qui se spécialise dans un aspect de soin. Un tel soin partagé dépend en critique de la capacité de mettre en commun l'information patient-spécifique et la connaissance médicale facilement entre eux. Il y a stratégiquement un besoin d'adopter une position de processus plus clinique de la livraison de santé et d'identifier les infrastructures appropriées d'organisation et de l'information pour supporter ce processus. Ainsi, le grand défi pour des chercheurs de BUT doit exploiter les capacités étonnantes de nouvelles technologies pour diffuser leurs outils pour bénéficier HCOs d'assurer les conditions de la gestion de la connaissance et de l'étude d'organisation à la limite extrême. Pour réaliser un but si stratégique, une directive peut être visualisée comme modèle du processus de soin. Elle doit être combinée avec un modèle d'organisation du HCO spécifique pour établir les systèmes de gestion patients de careflow. L'intelligence artificielle peut être intensivement employée pour concevoir les outils innovateurs pour supporter toutes les étapes de développement de ces systèmes. Cependant, l'exploitation de la connaissance représentée dans une directive pour les construire exige d'étendre la technologie d'aujourd'hui de déroulement des opérations en résolvant quelques problèmes provocants.

Langue: Anglais