Résumé: TROPIX est un projet pratique d'application au commencement conçu pour aider à améliorer la livraison de santé dans les cliniques urbaines de rural/semi et les hôpitaux publics au Nigéria dû en grande partie des équipements limités de laboratoire, des médecins médicaux, et de l'expertise. Cet article est consacré à l'utilisation du paradigme cas-basé du raisonnement (CBR) de concert avec le raisonnement association-basé statistique (ABR) pour le diagnostic de la maladie, des composants de validation et de choix de thérapie de la recherche. Essentiellement, le diagnostic expérimental de la maladie est arrivé à par une certaine méthode de classification en utilisant la similitude et des fonctions globales de dissimilitude, les fonctions assorties de vecteur (MVF), facilitées par l'application des facteurs de rapport d'évidence (ERF) pour les caisses attachées d'allumette est passées au modèle de CBR pour la validation par la réutilisation après les cas semblables. La conception et l'organisation de la cas-bibliothèque employant la technique singulière de la décomposition de valeur (SVD) sur maladie-attribuent la matrice de décision pour produire des faisceaux de clef de stockage de primary/secondary, comme l'utilisation des propriétés domaine-spécifiques d'cas-objet qui aident à établir une bonne cas-base sont décrites de manière assez détaillée. Le papier présente un algorithme de validation de cas de la maladie pour des données appropriées filtrant et le perfectionnement de choix de thérapie de la nouvelle cas-base.

Langue: Anglais