Résumé: Nous présentons une approche de roman pour coupler la similitude temporelle avec l'information spatiale de voisinage. Ceci est réalisé le plus presque en enchaînant le K, dans l'espace les voisins contigus d'un temps-cours de Pixel (comité technique) des temps-exemples de T. Ceci produit un nouveau comité technique de (des exemples de temps de K+1)T. Selon la façon dont "le plus près" est défini, nous avons de diverses options. Strictement la proximité spatiale signifie augmenter un comité technique donné par ses voisins plus proches de K dans un certain ordre spatial canonique. Une option plus puissante et plus flexible doit commander le TCs pour être enchaînée selon leur similitude temporelle au comité technique central de voxel. Pour cette étude, nous avons choisi le coefficient de la corrélation croisée de Pearson comme mesure de similitude. A plus qu'un voisin simple, deux options de concaténation sont possibles. L'option de commande directe exige que le TCs à enchaîner soit dans l'espace contigu au Pixel central. L'option indirecte plus flexible exige simplement qu'une d'une chaîne de TCs temporellement semblable soit dans l'espace reliée au Pixel central. Nous nous appliquons également le critère temporel de similitude au filtrage (médian) spatial plus conventionnel, et prouvons qu'il donne le résultat supérieur à un filtrage spatial strict. La méthode est examinée et vérifiée sur un ensemble de données nul de fMRI sur lequel nous les deux types superposés d'"activation" avec le comportement temporel connu et l'endroit spatial. Elle est également appliquée à un vrai ensemble de données contenant l'activation visuelle. Nous proposons également une stratégie, basée sur la flexibilité de la méthode, de déterminer un consensus, "noyau" avons placé des activation.

Langue: Anglais