ملخص: Dans ce mémoire, nous avons investigué les capacités de l'optimisation par colonies de fourmis. Nous avons étudié les problèmes d'optimisation multi-objectif et nous avons proposé une taxonomie des algorithmes fourmis présentés dans la littérature pour résoudre ce type de problèmes. Cette taxonomie classe les différents algorithmes suivant quatre points : la définition des structures phéromone, du facteur phéromone, du facteur heuristique et des solutions à récompenser.

Batna:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 157 p. ill. ;30 cm.
الشهادة: Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة: Batna, Université El Hadj Lakhdar. Faculté des Sciences de l'Ingénieur
تخصص: Informatique
الفهرس العشري 621 .الفيزياء التطبيقية (الهندسة الكهربائية ، الهندسة المدنية ، الهندسة الميكانيكية ، الهندسة التطبيقية ، المبادئ الفيزيائية في الهندسة)
الموضوع الإعلام الآلي

الكلمات الدالة:
resolution
colonies de fourmi
multi objectifs

ملاحظة: Bibliogr. pp.149-157