Recherche de partitions floue optimales par segmentation floue pour le fouille de données quantitatives
الأطروحات و الكتابات الأكاديمية من تأليف: Alouane Basma ; Université de M'hamed Bougara Boumerdes ; Mezghiche Mohamed ; نشر في: 2008
ملخص: Le problème original de recherche de règles d'association consistait à extraire certaines corrélations à partir de données binaires. Constatant que souvent les données sont quantitatives, le problème a été étendu. L'idée consiste à ramener le problème à un cas binaire. Cependant une telle transformation cause le problème de valeurs aux limites. Afin de pallier à ce problème, les ensembles flous ont été proposés. Toutes les approches existantes dans la littérature considèrent que les ensembles flous sont donnés d'une manière empirique. A cette fin, nous proposons dans notre mémoire une approche originale qui permet de générer automatiquement les partitions floues. Nous proposons aussi deux méthodes pour trouver le nombre de partitions floues
Boumerdes:
لغة:
فرنسية
الوصف المادي:
182 p. ill.
;30 cm
الشهادة:
Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة:
Boumerdes, Université de M'hamed Bougara. Faculté des Sciences
تخصص:
Informatique
الفهرس العشري
621 .الفيزياء التطبيقية (الهندسة الكهربائية ، الهندسة المدنية ، الهندسة الميكانيكية ، الهندسة التطبيقية ، المبادئ الفيزيائية في الهندسة)
الموضوع
الإعلام الآلي
الكلمات الدالة:
Exploration de données
Ensembles flous
Segmentation floue
ملاحظة: Annexe pp.166-174; Bibliogr.pp.175-182
Recherche de partitions floue optimales par segmentation floue pour le fouille de données quantitatives