ملخص: Ce mémoire présente une étude théorique sur les différentes méthodes du bootstrap et l'utilisation de cette technique de ré échantillonnage dans la statistique d'inférence pour le calcul de l'erreur standard, du biais d'un estimateur et la détermination de l'intervalle de confiance d'un paramètre estimé. Nous appliquons ces méthodes dans les testes des modèles de régression et les modèle de type pareto, ce qui donne des meilleurs approximations. Du coté numérique, notre étude est fonder sur le logiciel statistique R version 2.0.1

Biskra:
لغة: فرنسية
الوصف المادي: 102 p. ill. ;30 cm
الشهادة: Magister
مؤسسة مناقشة الرسالة: Biskra, Université Mohamed Khider. Faculté des Sciences et des Sciences de l'Ingénieur
تخصص: Mathématiques
الفهرس العشري 510 .الرياضيات
الموضوع الرياضيات

الكلمات الدالة:
Bootstrap , Méthode de
Bootstrap (statistique)
Valeurs extrêmes, Théorie des
Rééchantillonnage (statistique)

ملاحظة: Bibliogr.pp.100-102